• Change country/language

    Looks like you’re in {} — you’re on the {} site.

    Cancel

    Country and language selected

    You are being redirected to the {} site. Products and services availability vary by country. Do you wish to continue?

    Continue
    Cancel

TrueFidelity КТ

Видеть – хорошо, а хорошо видеть – еще лучше.

truefidelity-hero-module-option2

Концепция, которая выводит визуализацию на новый уровень, объединяя технологии глубокого обучения и ваши знания.

Реконструкция изображений на основе технологии глубокого обучения предлагает уникальные преимущества как для пациентов, так и для рентгенологов и рентгенолаборантов, участвующих в оказании помощи этим пациентам. Почти полувековой опыт разработок в компьютерной томографии дает GE HealthCare уникальные возможности гарантировать, что это последнее достижение информационных технологий оправдывает возлагаемые на него надежды.

GE HealthCare является инициатором нововведений и последовательно развивает технологию реконструкции изображений. КТ-изображения TrueFidelity – это больше, чем шаг в следующее поколение реконструкции. Они расширяют горизонты представления о том, чего вы можете достичь вместе с TrueFidelity.

Представляем новую эру реконструкции изображений

deep learning image reconstruction

Изображения TrueFidelity, выполненные для пациента с ИМТ 62 (182 кг, 1,73 м)

Когда глубокое обучение имеет значение

Метод реконструкции изображений на основе технологии глубокого обучения эффективен настолько, насколько хорошо он обучен. Компания GE HealthCare обучила алгоритм реконструкции на библиотеке, содержащей тысячи малошумных изображений, полученных методом фильтрованной обратной проекции (ФОП), который считается золотым стандартом качества реконструкции.

Обучение

Производится введение синограммы с высоким уровнем шума через DNN и сравнение полученного изображения с аналогичным изображением с низким уровнем шума. Эти два изображения сравниваются по многим показателям, таким как уровень шума, низкое контрастное разрешение, низкий уровень определение контраста, текстура шума и т. д. Полученное изображение с обнаруженными различиями передается системе посредством обратной связи и используется для обучения и усиления DNN.

truefidelity_s-curve_dlir_icon02

Проверка

Сеть необходима для реконструкции клинических и фантомных случаев, неизвестных ранее, в том числе крайне редких случаев, разработанных для доведения сети до предела возможностей и подтверждения ее надежности.

truefidelity_s-curve_dlir_icon03

Доверие. Без компромиссов.

На фоне изображений, построенных с помощью даже самой сложной технологии итеративной реконструкции, основанной на использовании модели, КТ-изображения TrueFidelity представляют собой изображения другого уровня. Поддерживается контрастность визуализации, минимизируются шум и артефакты, сохраняются границы в степени, необходимой для достижения высочайшей четкости и исключения любых компромиссов в отношении шума с неизвестной структурой.1

Отзывы

Дхираж Баруах (Dhiraj Baruah), доктор медицины, больница Froedtert и медицинская школа штата Висконсин: «Более низкий уровень шума в результате применения технологии глубокого обучения в кардиовизуализации позволяет снизить величину kVp при сохранении высокого качества изображений».


Жан-Луи Саблеролль (Jean-Louis Sablayrolles), доктор медицины
кардиологический центр Center Cardiologique du Nord, Сен-Дени, Франция:

«Комбинация технологий Revolution Apex и TrueFidelity позволила добиться отличного качества визуализации даже у такого пациента с ИМТ 39».


Навин Кулкарни (Naveen Kulkarni),
доктор медицины, больница Froedtert и медицинская школа штата Висконсин:

«Великолепные кардиологические сцинтиграфические изображения, визуализация контуров поражения, улучшенная текстура, отсутствие пластмассового вида на изображениях».


Джеймс Эрлс (James Earls), доктор медицины, FSCCT
больница Университета имени Джорджа Вашингтона

«Уменьшение шума и улучшение качества визуализации эпикардиальной жировой клетчатки позволяет улучшить изображение наружной стенки коронарных артерий, что облегчает обнаружение положительного ремоделирования бляшки высокого риска, по сравнению с использованием более ранних методов реконструкции».


Лоренс Н. Таненбаум (Lawrence N. Tanenbaum), доктор медицины, FACR
компания Radnet

«Так должно выглядеть КТ-изображение головы, однако этого не удавалось достичь ранее, даже в эпоху использования высоких лучевых нагрузок.Снижение шума, количества артефактов и удобство при интерпретации».

Дополнительные материалы

Брошюра TrueFidelity
Технический документ по реконструкции изображений с использованием технологии глубокого обучения
Словарь технологии глубокого обучения

ПРИМЕЧАНИЯ

* Согласно клинической оценке 60 случаев при участии 9 врачей; для каждого случая выполнялись обе реконструкции — DLIR и ASiR‐V — а результаты оценивались тремя специалистами. В 100 % случаев резкость изображений DLIR была оценена на уровне ASiR‐V или выше. В 91 % случаев текстура шума изображений DLIR была оценена лучше, чем у метода ASiR‐V. Данная оценка проводилась на основе индивидуальных предпочтений каждого специалиста.

Информация о регистрации на территории РФ:

Програмный пакет для выполнения реконструкции изображений с применением технологий глубинного обучения на оптических или электронных носителях в составе Томографа компьютерного Revolution CT, Revolution CT ES с принадлежностями.

Связаться с нами

Благодарим за регистрацию

Подтвердите регистрацию по ссылке в письме, отправленном на вашу почту. Мы отправим вам ссылку на мероприятие за 24 часа до его начала.

Произошла ошибка

Мы все проверим и свяжемся с вами.

JB01786RU